Mission principale

Dans le cadre du développement de l’équipe IMPULSE, le/la candidat(e) aura pour mission la conception, la mise  en  œuvre et la valorisation des résultats d’études épidémiologiques sur des produits de santé à partir de grandes bases de données, en particulier celles du Système National des Données de Santé (SNDS), et l’utilisation d’approches appliquées au big data. Il/Elle mènera ses missions sous la supervision de la responsable de l’équipe IMPULSE (Marie VIPREY).

Missions / Contenu du poste

• Participer à la rédaction de protocoles de recherche
• Conduire des analyses statistiques sur des bases de données complexes, principalement les données du Système National des Données de Santé (SNDS)
• Elaborer des algorithmes d’exploitation des données du SNDS (programmation et maintenance)
• Collaborer à l’analyse de ces données et en interpréter les résultats dans le respect des règles de bonnes pratiques scientifiques
• Collaborer et implémenter de nouvelles approches pour l’exploitation de grandes bases de données disponibles en interaction avec les épidémiologistes et les data managers de l’équipe
• Assurer la vieille scientifique/technique et tenir à jour les outils relatifs à son domaine de compétence
• Garantir la traçabilité des travaux réalisés via un archivage partagé des programmes ayant servi aux exploitations/analyses
• Rédaction de la documentation sur les programmes informatiques et les algorithmes
• Rédiger des rapports d’analyses statistiques
• Communiquer sur ses méthodes et résultats au sein de l’équipe et contribuer à la réalisation des rapports des projets
• Participer à la rédaction d’articles, de résumés et de communications scientifiques
• Participer aux congrès/animations scientifiques sur l’épidémiologie des produits de santé

Compétences requises / profil attendu

• Bonne maîtrise de l’anglais
• Connaissance approfondie de l’analyse statistique des données
• Connaissance de la réglementation en vigueur et des règles de bonnes pratiques
• Culture générale sur les entrepôts de données de santé et méthodes appliquées au Big data
• Connaissance des concepts et méthodes en épidémiologie et/ou pharmaco-épidémiologie
• Avoir une bonne compréhension des concepts statistiques dans le cadre des données en grandes dimensions

• Bon niveau de programmation avec des progiciels statistiques (SAS, R)
• Maitrise de la bureautique (Windows/Office)
• Compétences pour gérer, structurer, mettre en relation, valider, analyser et présenter des données
• Recherche documentaire dans son domaine de compétence
• Capacités de synthèse et aptitudes rédactionnelles avec mise en forme de documents
• Sens de l’organisation, rigueur scientifique et respect des délais
• Méthode et efficacité dans la conduite de ses activités
• Qualités relationnelles et esprit d’équipe
• Sens des responsabilités
• Esprit critique
• Esprit de synthèse et d’analyse
• Esprit d’initiative
• Aptitude à la rédaction scientifique

• Envoyer CV et lettre de motivation à