Rattachement hiérarchique

Médecin Responsable du pôle Data, Études, Recherche et Evaluation (DERE).

Liaisons fonctionnelles

Internes

Direction médicale régionale ; médecins référents DOCS, DOCCR et DOCCU ; pôle Aller-Vers ; équipes opérationnelles ; système d’information et gestion des données ; assurance qualité ; communication.

Externes

ARS Île-de-France ; Assurance Maladie ; Santé publique France ; INCa ; établissements de santé, laboratoires, universités, unités de recherche, partenaires scientifiques et prestataires, selon les projets.

Système e-SIS

Données individuelles de grande volumétrie : populations cibles, invitations et relances selon disponibilité, actes et dates de dépistage, résultats, épisodes successifs, examens complémentaires et suivi après un résultat positif (ex. coloscopie, colposcopie, histologie).

Données longitudinales/ panels

Observations répétées d’une même personne à des dates distinctes ; données structurables en personne–date, personne–année, épisode, professionnel–année ou territoire–année. Panels éventuellement déséquilibrés, suivis de durées variables et données hiérarchisées (individus, professionnels, communes, départements).

Sources complémentaires

Données de l’Assurance Maladie, des laboratoires, des référentiels démographiques, sociodémographiques et territoriaux ; données médico-administratives, notamment du SNDS, lorsque les accès et autorisations le permettent.

5.1. Préparation et qualité des données

ü  Contribution à l’amélioration continue de la base de données.

ü  Participation à la constitution des cohortes d’épisodes/suivis et à la définition des unités d’observation et éventuels appariements.

ü  Contribution à l’élaboration et la gestion des scripts/requêtes d’extraction des données, garantir la traçabilité et la reproductibilité des traitements envisagés.

ü  Participation à la fiabilisation des extractions, le contrôle qualité et la sécurisation des traitements de données dans le respect du RGPD.

5.2. Analyses biostatistiques

ü  Réalisation des analyses descriptives et inférentielles, des régressions multivariées et des analyses de sensibilité adaptées aux questions de santé publique.

ü  Modélisation de données longitudinales et hiérarchisées : modèles mixtes et multiniveaux, effets fixes/aléatoires, modèles linéaires ou généralisés et approches GEE selon les hypothèses.

ü  Analyse de la participation récurrente et changement d’état ; des trajectoires de dépistage et les délais de suivi ; recourir à l’analyse de survie lorsque pertinente.

ü  Analyse d’évolutions temporelles et de disparités territoriales ; appliquer, lorsque la question et les données s’y prêtent, des méthodes de séries temporelles ou d’évaluation (quasi) expérimentale.

5.3. Évaluation des programmes et des interventions

ü  Production et interprétation des indicateurs de participation, couverture, qualité, résultats et suivi après dépistage positif.

ü  Évaluation des campagnes et actions Aller-Vers, notamment auprès des populations vulnérables.

ü  Croisement de données de dépistage avec les indicateurs démographiques et sociaux ; réalisation des analyses territoriales et, lorsque pertinent, des cartographies.

ü  Production de tableaux de bord, graphiques et synthèses pour le pilotage régional et les rapports d’activité.

5.4. Études, recherche et diffusion

ü  Contribution aux protocoles d’étude, aux plans d’analyse statistique, aux calculs de taille d’échantillon et aux choix méthodologiques des recherches du CRCDC-IDF.

ü  Participation aux études collaboratives, projets pilotes, programmes expérimentaux et réponses aux appels à projets et demandes de financement.

ü  Réalisation des analyses nécessaires aux rapports, communications et articles scientifiques ; contribuer à la rédaction, à la relecture méthodologique et à la présentation des résultats.

ü  Assure une veille méthodologique et partager ses compétences auprès des équipes et partenaires scientifiques.

Compétences indispensables

ü  Maîtrise opérationnelle de R pour les traitements de données, l’analyse statistique et la production de scripts reproductibles.

ü  Connaissance des méthodes de biostatistique, d’épidémiologie analytique, de la modélisation multivariée et de l’interprétation des estimations.

ü  Expérience pratique d’analyses de données longitudinales / de panel et de mesures répétées ; compréhension des modèles mixtes.

ü  Capacité à manipuler des bases de grande taille, contrôler leur qualité, expliciter les limites et choisir des méthodes adaptées.

ü  Connaissance des exigences de confidentialité, de sécurité des données de santé et du RGPD.

Compétences appréciées

SQL et bases de données relationnelles ; GEE ; modèles de survie ; séries temporelles ; inférence causale et évaluation expérimentale ou quasi expérimentale ; analyses spatiales / QGIS ; Quarto ou R Markdown, Git ; Stata ou Python ; connaissance des données médico-administratives, du SNDS et des programmes de dépistage.

Qualités professionnelles

Rigueur et esprit critique ; autonomie, organisation et respect des échéances ; capacité à gérer plusieurs études, à travailler avec des équipes pluridisciplinaires et à vulgariser des résultats complexes ; qualités rédactionnelles, discrétion professionnelle. L’anglais scientifique écrit et zotero sont solidement appréciés.